Media Móvil La Gi

Medios móviles: Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, las medias móviles se utilizan para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado en 10. En la figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. Qué aspecto tienen los promedios móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbrarse a ellos a medida que pasa el tiempo. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Medios móviles: cómo utilizarlos Suscribirse a las noticias para utilizar para las últimas ideas y análisis Gracias por inscribirse en Investopedia Insights - Noticias a Use. Trading opción binaria con las medias móviles gi Y condiciones presentes. 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Y con el crossover promedio móvil reciente, los inversores tienen que pensar que más negociación desfavorable está por delante para las acciones de LZB. Si eso no era suficiente, La-Z-Boy no parece demasiado grande desde una perspectiva de revisión de estimación de ganancias tampoco. Parece como si muchos analistas han estado reduciendo sus expectativas de ganancias para las acciones últimamente, lo que normalmente no es una buena señal de lo que vendrá. Considere que en los últimos 30 días, se han reducido 2 estimaciones, mientras que ninguna se ha movido más alto. Añadir esto a un movimiento similar menor en la estimación de consenso, y hay un montón de razones para ser bajista aquí. Es por eso que actualmente tenemos un Zacks Rango 5 (Strong Sell) en esta acción y están buscando que a bajo rendimiento en las próximas semanas. Así que o bien evitar este stock o considerar saltar barco hasta que las estimaciones y los factores técnicos a su vez para LZB. Puedes ver la lista completa de las existencias de todayrsquos Zacks 1 Rank (Compra Fuerte) aquí. Confidencial de Zacks Más allá de este cuento de la cinta, le gustaría ver las mejores recomendaciones de Zacks que no están disponibles para el público? Nuestro vicepresidente ejecutivo, Steve Reitmeister, sabe cuándo las operaciones clave están a punto de ser activado y cuál de nuestros expertos tiene la mano más caliente . Haga clic aquí para verlos ahora Detrás de Zacks Investigación para los Tickers de Zacks Noticias para (LZB) Moving Average Crossover Alerta: La-Z-Boy (LZB) 11/01 / 16-8: 46AM EST Zacks Oso del día: La - Z-Boy (LZB) 10/27 / 16-2: 53PM EST Noticias de la compañía de Zacks para el 25 de agosto de 2016 08/25 / 16-8: 53AM EST Noticias del mercado de Zacks sobre vacaciones de verano: PFE, AZN, TSLA, LZB 08 / 24 / 16-9: 11 AM EST Zacks 5 Las acciones de los consumidores cerca de los máximos frescos todavía vale la pena comprar 08/18 / 16-8: 23AM EST Zacks Otras noticias para (LZB) La-Z-Boy adquiere UK Licenciatario y nueve La-Z - Boy Furniture Galleriesreg Stores en los EE. UU. 11/15 / 16-4: 25PM EST GlobeNewswire Bienes de consumo - Principales ganadores / perdedores a partir de las 12:00 pm 10/21 / 16-11: 15AM EST Buscando Alpha La-Z-Boy Comentarios Ethan Allen Salta Después de Proporcionar la Vista Preliminar Q1 10/18 / 16-6: 30 AM EST TalkMarkets Las existencias de mobiliario doméstico martillaron después de la advertencia de Tempur Sealy 09/28 / 16-1: 31AM EST Buscando Alpha Zacks lanza 7 mejores acciones para 2017 Estos 7 fueron escogidos a mano de la lista de 220 Zacks Rank 1 Strong Buys con revisiones de estimaciones de ganancias que están barriendo hacia arriba. Sus precios de las acciones se espera que aumente más rápido que los demás. Hoy, este Reporte Especial estará disponible para los nuevos visitantes Zacks de forma gratuita. Política de privacidad Sin costo, sin obligación de comprar nada. Cerrar este Panel X Zacks 1 Rank Top Movers para Nov 17, 2016 Zacks 1 Rank Top Movers Zacks 1 Rank Top Movers for 11/17/16 Enlaces Rápidos Servicios Mi Cuenta Recursos Asistencia al Cliente Siga Nos Zacks Research es reportado el: Zacks Investment Research es Un Negocio Acreditado BBB BBB. Copyright 2016 Zacks Investment Research En el centro de todo lo que hacemos es un fuerte compromiso con la investigación independiente y compartir sus descubrimientos provechosos con los inversores. Esta dedicación a dar a los inversores una ventaja comercial llevó a la creación de nuestro probado Zacks Rank sistema de clasificación de valores. Desde 1988 casi triplicó el SampP 500 con una ganancia media de 26 por año. Estos retornos abarcan un período de 1988 a 2015 y fueron examinados y comprobados por Baker Tilly Virchow Krause, LLP, una firma de contabilidad independiente. Visite el rendimiento para obtener información sobre los números de rendimiento mostrados anteriormente. 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